人工智能来了？纺织服装行业又一轮大地震

 取代人工，“无人”自助

 受环保政策和外贸环境的影响，2018年里中小型纺织企业过得胆战心惊。在此前提下，纺织企业却面临着招工难，人工贵的问题。人力成本的大幅提升，愈加压缩了纺织企业的发展空间。

 为降低人力成本，智能技术开始介入。生产、仓储、分装、质检等需要大量人力的部分，可以通过人工智能达到全智能自动化的流水线。

 比如验布环节，往往需要大量人工才能满足生产质检的需求。通过在传统验布机上加装工业摄像头，串联人工智能芯片，可以做到全自动检测面料疵点，大幅提升纺织生产检测效率，降低人工成本。

 分析流行趋势

 当前，人工智能技术可通过大数据技术，在纺织服装流行趋势领域有很大发展空间。

 如借助计算机视觉与图像处理技术，分析海量照片，可以快速检索用户偏好的色彩、花型和款式。或根据消费者穿衣色彩偏好和消费习惯数据，可以分析出各个年龄段常穿的颜色，归纳出不同的流行色等，协助采购商便捷获得当季流行色彩和流行风格，实现高效采购。

 在趋势预测方面，人工智能技术的应用，将明显优于目前的多种建模方式，不仅能够准确地解决许多复杂问题，还可以成为下一阶段纺织服装时尚创新的理想工具。

 解决高库存问题

 传统纺织业最大的痛点就是库存问题，以前企业很难预知市场需求和消费者偏好，造成高库存，被库存拖垮的服装企业比比皆是。

 众衣联平台就是为解决行业痛点应运而生，通过平台大数据中心人工智能应用，可以预知消费者的喜好，再向工厂下单，这样的做法能有效地减少由库存过多、废弃、库存不足所引起的经营损失。同时可以预测价格走势，实现企业计划生产，最终解决高库存问题。